GovsRust：文件上传性能比较

在本文中，主要测试并比较了Go—Gin和Rust—Actix之间的多部分文件上传性能。

设置

所有测试都在配备16G内存的 MacBook Pro M1 上执行。

软件版本为：

Go v1.20.5Rust v1.70.0

测试工具是一个基于 libcurl 并使用标准线程的自定义工具，能够发送多部分请求。

资产目录中有 100,000 个文件。每个文件的大小都是确切的 100K。这些文件数量在测试工作线程之间进行分配。同一个文件不会一遍又一遍地上传。工作线程会循环处理分配给它们的文件。一旦它们处理完所有分配的文件，它们就会回到第一个文件重新开始。

每个请求携带两个文件作为多部分请求体。请求的头部和体部大致如下：

// -- Headers { "content-length": "205150", "content-type": "multipart/form-data; boundary=------------------------3f6a15690b315b91", } // -- Body --------------------------3f6a15690b315b91 Content-Disposition: form-data; name="files"; filename="45469" Content-Type: application/octet-stream <<File suppressed>> --------------------------3f6a15690b315b91 Content-Disposition: form-data; name="files"; filename="42102" Content-Type: application/octet-stream <<file suppressed>> --------------------------3f6a15690b315b91-- 代码 Go package main import ( "github /gin-gonic/gin" "github /jaevor/go-nanoid" ) func main() { dst := "/Users/mayankc/Work/source/perfComparisons/uploads/" canonicID, err := nanoid.Standard(21) if err != nil { panic(err) } router := gin.New() router.POST("/upload", func(c *gin.Context) { form, _ := c.MultipartForm() files := form.File["files"] for _, file := range files { c.SaveUploadedFile(file, dst+canonicID()) } c.Writer.WriteHeader(201) }) router.Run(":3000") } Rust use actix_multipart::{ form::{ tempfile::{TempFile, TempFileConfig}, MultipartForm, } }; use actix_web::{middleware, web, App, Error, HttpResponse, HttpServer, Responder}; use nanoid::nanoid; const BASE_DIR: &str = "/Users/mayankc/Work/source/perfComparisons/uploads/"; #[derive(Debug, MultipartForm)] struct UploadForm { #[multipart(rename = "files")] files: Vec<TempFile>, } async fn save_files( MultipartForm(form): MultipartForm<UploadForm>, ) -> Result<impl Responder, Error> { for f in form.files { let path = format!("{}{}", BASE_DIR, nanoid!()); f.file.persist(path).unwrap(); } Ok(HttpResponse::Ok()) } #[actix_web::main] async fn main() -> std::io::Result<()> { HttpServer::new(|| { App::new() .wrap(middleware::Logger::default()) .app_data(TempFileConfig::default().directory(BASE_DIR)) .service( web::resource("/upload") .route(web::post().to(save_files)), ) }) .bind(("127.0.0.1", 3000))? .run() .await }

Rust代码已在release mode下编译。

结果

对10个、50个和100个并发连接执行测试。每个测试总共执行10万个请求。 以下是结果：

结论

从结果中使用以下公式生成了一个评分表。对于每个测量，获取获胜的幅度。如果获胜幅度为：

< 5%，不给予任何分数在 5% 和 20% 之间，给予获胜者 1 分在 20% 和 50% 之间，给予获胜者 2 分> 50%，给予获胜者 3 分