DAY01-如何合理配置线程池的核心参数

在Java中，如何合理配置线程池的核心参数（corePoolSize、maximumPoolSize、workQueue）？请结合不同的业务场景举例说明。

核心参数解释：

corePoolSize：核心线程数，线程池长期维持的线程数量（即使空闲也不会被回收）。

maximumPoolSize：最大线程数，线程池允许创建的最大线程数量。

workQueue：任务队列，用于缓存待执行任务的阻塞队列。

核心配置原则：

CPU密集型任务：线程数应与CPU核心数相近，避免过多线程导致频繁上下文切换。

IO密集型任务：可适当增大线程数，以利用线程等待IO时的空闲时间。

混合型任务：根据任务拆分比例调整，或通过压测确定最优值。

结合场景举例：

场景1：实时计算服务（CPU密集型）

任务特性：大量数学运算，几乎无阻塞（如数据加密、图像处理）。

配置建议： corePoolSize = CPU核心数 + 1（根据经验公式）， maximumPoolSize = corePoolSize（避免创建额外线程）， workQueue = 有界队列（如ArrayBlockingQueue，防止内存溢出）。

场景2：电商订单处理（IO密集型）

任务特性：频繁访问数据库、调用外部API，线程常处于等待状态。

配置建议： corePoolSize = 2 * CPU核心数， maximumPoolSize = 50（根据系统负载动态调整）， workQueue = 无界队列（如LinkedBlockingQueue，但需监控队列增长防止OOM）。

场景3：混合型任务（如Web服务器）

任务特性：既有CPU计算（渲染页面），又有IO操作（读写文件）。

配置建议： 使用maximumPoolSize = CPU核心数 * (1 + 平均等待时间/计算时间)（根据利特尔定律估算）， workQueue = SynchronousQueue（直接传递任务，避免队列积压）。

其他注意事项：

拒绝策略：根据业务容忍度选择（如直接丢弃、调用者运行等）。

监控与调优：通过JMX或日志监控线程池状态，动态调整参数。

“在配置线程池参数时，首先要分析任务的类型。 例如，对于CPU密集型任务（如实时计算），建议将corePoolSize设为CPU核心数+1，使用有界队列防止资源耗尽； 对于IO密集型任务（如订单处理），可增大maximumPoolSize并搭配无界队列，但需监控队列长度； 混合型任务需根据任务比例估算线程数，使用SynchronousQueue提高响应速度。 同时，拒绝策略的选择需结合业务容忍度，比如日志任务可丢弃，支付任务需降级处理。”

考察点：线程池原理、资源规划能力、实际调优经验。