初识SQL

SQL

定义：SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种标准化的数据库操作语言，广泛用于关系数据库管理系统（RDBMS），如 MySQL、PostgreSQL 等。它支持数据的定义（DDL）、操作（DML）和控制（DCL）。

作用：

DDL（Data Definition Language）：定义和管理数据库结构（如 CREATE TABLE）。DML（Data Manipulation Language）：操作数据（如 SELECT、INSERT）。DCL（Data Control Language）：控制访问权限（如 GRANT、REVOKE）。

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优点 描述性强：SQL 使用声明式语句，用户只需指定“想要什么”，无需关心底层实现。例如：SELECT name FROM students WHERE age > 18;。非过程化语言：SQL 不支持循环或条件分支（如 if-else），但可以通过子查询和连接实现复杂逻辑。跨平台性（补充）：SQL 是 ANSI/ISO 标准，大多数 RDBMS 支持核心语法，具有良好的可移植性。

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SQL 的五种主要用途 更新数据（Update）： 示例：UPDATE employees SET salary = salary * 1.1 WHERE dept_id = 3;含义：将部门 3 的员工薪资提高 10%。 读取数据（Read）： 示例：SELECT name, age FROM students WHERE age BETWEEN 18 AND 25 ORDER BY age;含义：查询 18-25 岁学生的姓名和年龄，并按年龄排序。 写入数据（Write）： 示例：INSERT INTO orders (order_id, customer_id, date) VALUES (1001, 5, '2025-03-01');含义：插入一条订单记录。 删除数据： 示例：DELETE FROM users WHERE last_login < '2024-01-01';含义：删除超过一年的未登录用户。 结构管理： 示例：CREATE TABLE products (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), price DECIMAL(10,2));含义：创建商品表。

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工作中会使用 SQL 的职业 通用职业： 后端开发人员：编写 API 时使用 SQL 查询数据库，如 SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending';。数据科学家：结合 SQL 和 Python（如 pandas）分析数据，例如：SELECT AVG(salary) FROM employees GROUP BY dept_id;。 数据管理员（DBA）： 性能优化：创建索引，如 CREATE INDEX idx_name ON employees(name);。备份与恢复：使用 BACKUP DATABASE db_name TO DISK = 'path';（SQL Server 示例）。权限管理：GRANT SELECT ON customers TO analyst_role;。

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流行的 SQL 数据库系统 SQL Server：支持 T-SQL（扩展 SQL），适用于企业级高可用性场景。 示例：SELECT TOP 5 * FROM sales ORDER BY amount DESC;（查询销售额前 5）。 PostgreSQL：支持 JSON 和高级索引，适合复杂查询。 示例：SELECT * FROM users WHERE data->>'age' > '25';（查询 JSON 字段）。 MySQL：优化了高并发读写，常见于 Web 应用。 示例：SELECT COUNT(*) FROM logs WHERE date = CURDATE();（统计今日日志）。 SQLite：无服务器架构，适合嵌入式系统。 示例：SELECT * FROM contacts LIMIT 10;（查询前 10 条记录）。

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深入内容：SQL 查询示例 连接查询：SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id = d.id WHERE e.salary > 50000; 含义：查询薪资超过 5 万的员工及其部门名称。 子查询：SELECT name FROM students WHERE class_id IN (SELECT id FROM classes WHERE teacher = 'Smith'); 含义：查询 Smith 老师班级的学生。 聚合函数：SELECT dept_id, AVG(salary) as avg_salary FROM employees GROUP BY dept_id HAVING AVG(salary) > 60000; 含义：查询平均薪资超过 6 万的部门。