力扣hot100——搜索二维矩阵||m+n复杂度优化解法

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：

每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。

解题思路：

借助行和列有序特性，不断按行或者列缩小范围；途中数字表示每次执行，不同颜色框出的范围就是每次缩小后的区域，由于不是按行就是按列缩小，所以时间复杂度就是O（m+n）

class Solution { public: bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) { // 边界缩小查找 // 从右上角开始缩小；先水平调整，然后竖直缩小 // 借助行和列有序特性，不断按行或者列缩小范围；由于不是按行就是按列缩小，所以时间复杂度就是O（m+n） int rows = matrix.size(),clos = matrix[0].size(); // row 行上限 clo 列上限 int row = 0,clo = clos - 1; if(target > matrix[rows-1][clos - 1]){ return false; } while(row < rows && clo >= 0){ if(matrix[row][clo] == target){ return true; } else if(matrix[row][clo] > target){ --clo; } else{ ++row; } } return false; } };