AI训练中的常用指令

以下是一些常用于深度学习训练的 Linux 指令，可以帮助你高效管理和执行训练任务：

文件管理 查看当前目录内容：ls 进入目录：cd 路径/到/目录 创建新目录：mkdir 新目录名称 删除文件或目录： 删除文件：rm 文件名 删除目录（递归）：rm -rf 目录名 资源监控 查看当前系统资源使用情况：top 查看 GPU 使用情况（NVIDIA GPU）：nvidia-smi 查看 CPU 和内存使用情况：htop 文件传输 从本地复制文件到远程服务器：scp 文件名 用户名@服务器地址:/目标路径 从远程服务器复制文件到本地：scp 用户名@服务器地址:/文件路径 本地路径 环境管理 查看当前 Python 版本：python --version 查看当前 PyTorch 版本：python -c "import torch; print(torch.__version__)" 创建虚拟环境（使用 venv）：python -m venv 环境名称 激活虚拟环境： Linux/macOS：source 环境名称/bin/activate Windows：.\环境名称\Scripts\activate 深度学习训练相关 运行 Python 脚本：python 脚本名.py 后台运行训练脚本并将输出保存到文件：nohup python 脚本名.py > output.log 2>&1 & 查看训练日志文件：tail -f output.log GPU 分配 限制特定 GPU 的使用（CUDA_VISIBLE_DEVICES）：export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 # 只使用 GPU 0 或export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 # 使用 GPU 0 和 1 安装依赖 安装 Python 包：pip install 包名 安装指定版本的 Python 包：pip install 包名==版本号 安装 requirements.txt 中列出的依赖：pip install -r requirements.txt 日志和调试 查看训练进度和系统信息（用于调试）：watch -n 1 nvidia-smi