爬虫：一文掌握Celery分布式爬虫，及对应实战案例

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文章目录 1. Celery 简介 1.1 什么是 Celery？ 1.2 Celery 的核心组件 2. 环境准备 2.1 安装依赖 2.2 启动 Redis 3. 创建 Celery 分布式爬虫 3.1 项目结构 3.2 编写 Celery 任务 3.3 启动 Worker 3.4 分发任务 4. 分布式部署 4.1 多台机器部署 4.2 使用 Docker 部署 5. 监控任务 5.1 使用 Flower 监控 Celery 5.2 查看任务结果 6. 完整代码示例 6.1 tasks.py 6.2 worker.py 6.3 start.py 7. 注意事项 8. 总结

Celery 是一个分布式任务队列系统，常用于异步任务处理和分布式计算。结合 Celery 和爬虫技术，可以实现分布式爬虫系统，将爬虫任务分布到多台机器上执行，从而提高爬取效率。

1. Celery 简介 1.1 什么是 Celery？

Celery 是一个基于 Python 的分布式任务队列系统，支持异步任务调度和分布式计算。

它使用消息队列（如 RabbitMQ、Redis）作为任务的中介，允许多个 worker 并行处理任务。

1.2 Celery 的核心组件

任务（Task）：需要执行的函数或方法。 Worker：执行任务的进程或机器。 Broker：消息队列，用于存储任务（如 Ra