Python单例模式笔记

一、什么是单例模式

单例模式（Singleton Pattern）是一种设计模式，确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取该实例。这种模式通常用于需要控制对某些资源的访问的场景，例如数据库连接、配置管理等。

二、单例模式的特点

唯一性: 单例模式确保一个类只有一个实例。无论在程序的哪个地方请求该类的实例，返回的都是同一个对象。

全局访问: 提供一个全局访问点，允许其他对象或类访问该实例。

延迟初始化: 单例模式通常会在第一次访问时创建实例，而不是在程序启动时就创建。

三、单例模式的实现 3.1 使用类变量 class Singleton: _instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls._instance: cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls) return cls._instance # 使用示例 singleton1 = Singleton() singleton2 = Singleton() print(singleton1 is singleton2) # 输出: True，两个变量指向同一个实例 3.2 使用装饰器

还可以使用装饰器来实现单例模式：

def singleton(cls): instances = {} def get_instance(*args, **kwargs): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kwargs) return instances[cls] return get_instance @singleton class Singleton: pass # 使用示例 singleton1 = Singleton() singleton2 = Singleton() print(singleton1 is singleton2) # 输出: True 3.3 使用模块

在 Python 中，模块本身就是单例的。可以将需要共享的状态或数据放在一个模块中，其他模块可以直接导入并使用。

# my_module.py shared_variable = 0 def increment(): global shared_variable shared_variable += 1 # main.py import my_module my_module.increment() print(my_module.shared_variable) # 输出: 1 四、单例模式的应用场景 配置管理: 在应用程序中，通常只需要一个配置管理器来读取和存储配置数据。日志记录: 只需一个日志记录器实例来处理所有的日志记录请求。数据库连接: 在应用程序中，通常只需要一个数据库连接池实例来管理数据库连接。 五、Python 单例模式在开发中的作用

在软件开发中，单例模式可以帮助我们管理共享资源，确保在整个应用程序中只有一个实例存在。接下来，将通过一个稍微复杂一点的程序项目来说明单例模式的作用。

假设我们正在开发一个简单的日志记录系统，该系统需要在整个应用程序中共享一个日志记录器实例。我们希望确保所有模块都使用同一个日志记录器，以便集中管理日志输出。

5.1 定义日志记录器类

我们将创建一个 Logger 类，使用单例模式确保只有一个日志记录器实例。该类将提供记录日志的功能，并将日志输出到文件中。

import os import logging class Logger: _instance = None def __new__(cls): if cls._instance is None: cls._instance = super(Logger, cls).__new__(cls) cls._instance._initialize_logger() return cls._instance def _initialize_logger(self): log_dir = 'logs' if not os.path.exists(log_dir): os.makedirs(log_dir) log_file = os.path.join(log_dir, 'app.log') self.logger = logging.getLogger('AppLogger') self.logger.setLevel(logging.DEBUG) file_handler = logging.FileHandler(log_file) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') file_handler.setFormatter(formatter) self.logger.addHandler(file_handler) def log(self, message): self.logger.debug(message) # 使用示例 logger1 = Logger() logger1.log("This is a log message from logger1.") logger2 = Logger() logger2.log("This is a log message from logger2.") print(logger1 is logger2) # 输出: True，两个变量指向同一个实例 5.2 使用日志记录器

在项目的其他模块中，我们可以直接使用 Logger 类来记录日志，而不需要担心创建多个实例。

# module_a.py from logger import Logger def function_a(): logger = Logger() logger.log("Function A is called.") # module_b.py from logger import Logger def function_b(): logger = Logger() logger.log("Function B is called.") # main.py from module_a import function_a from module_b import function_b function_a() function_b() 5.3 运行程序

当您运行 main.py 时，您将看到所有日志消息都被写入同一个日志文件 app.log 中。无论是从 function_a 还是 function_b 记录的日志，都会集中在同一个日志记录器实例中。

5.4 单例模式的作用 资源共享: 通过单例模式，我们确保了日志记录器在整个应用程序中只有一个实例，避免了资源的浪费。集中管理: 所有日志记录都通过同一个实例进行管理，便于维护和查看。一致性: 由于所有模块都使用同一个日志记录器，日志输出的一致性得以保证，便于调试和分析。