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【nlp】2.5(gpuversion)人名分类器实战项目(对比RNN、LSTM、GRU模型)工程管理方式

【nlp】2.5(gpuversion)人名分类器实战项目(对比RNN、LSTM、GRU模型)工程管理方式

人名分类器实战项目 0 说明 1 工程项目设计 2 数据预处理data_processing 3 创建模型model 4 模型测试test 5 训练配置config 6 模型训练train 7 模型对比绘图plotfigure 8 模型预测predict 9 代码测试demo

0 说明

本项目对前一个博客内容2.5(cpu version) 人名分类器实战项目(对比RNN、LSTM、GRU模型)的区别在于两点:

(1)采用gpu (2)对项目代码进行工程化管理

第一点不用多讲,就是将模型和数据传入到gpu设备上即可,第二个是由于受到项目开发的影响,按照功能对代码进行工程模块化管理,此方式在编写和调试过程中也非常适用,后期的维护也十分方便(前面cpu版本的代码都在一个文件上,要进行微调就

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