golang调用deepseekr1

1.官方文档

2.请求看一下 因为deepseek官方API的deepssek-r1响应太慢，于是用了腾讯的API来测试 func main() { cfg := config.Config{ BaseURL: " api.lkeap.cloud.tencent ", APIKey: "API-KEY", HTTPClient: &http.Client{}, } // 初始化deepseek d := deepseek.NewDeepSeek(cfg) // 封装请求体 body := model.Request{ Model: "deepseek-r1", Messages: []model.Message{{Role: "system", Content: "You are a helpful assistant."}, {Role: "user", Content: "你是谁"}}, } // 同步调用 chat, err := d.Chat(context.Background(), body) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(chat.Content) // 流式调用 //stream, _ := d.Stream(context.Background(), body) //console.ConsoleContent(stream) }

响应的格式

{"id":"ab6e60c5df865a38a","object":"chat pletion","created":1739782294,"model":"deepseek-r1","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"\n\n您好！我是DeepSeek-R1，一个由深度求索公司开发的智能学，代码和逻辑推理等理工类问题。我会保持诚实，如果不知道答案会明确告知，并始终聚焦于提供最有帮助的信息。","reasoning_content":"\n嗯，用户问我是谁，我需要用中文回答。首先，我要明确自己的身份，是DeepSeek-R1，一个由深度求索公司开发，可能无法提供最新信息。同时，要避免使用复杂术语，保持口语化，让回答更自然。可能用户刚接触我，所以需要简洁明了，不需要太长的解释。还要注意语气友好，表现出愿意帮助的态度。有没有遗漏什么？比如是否需要提到公司背景或者隐私政策？不过ens":230,"total_tokens":246}}

发现跟deepseek-chat的响应只是多路一个reasoning_content，在响应上面加上就可以了

type Response struct { Content string `json:"content"` ReasoningContent string `json:"reasoning_content"` // 思考回答 } 3.改造后的整个访问流程 1. 调用流式请求 stream, _ := d.Stream(context.Background(), body) 2. 发起流式请求 func (d *DeepSeek) Stream(ctx context.Context, request model.Request) (<-chan model.Response, error) { return http_parse.HandleStreaming(ctx, request, &d.Cfg) } 3. 响应处理 func HandleStreaming(ctx context.Context, req model.Request, c *config.Config) (<-chan model.Response, error) { ch := make(chan model.Response) go func() { defer close(ch) // 发起流式请求 resp, err := DoRequest(ctx, req, true, c) if err != nil { ch <- model.Response{Content: "request error!"} return } defer resp.Body.Close() scanner := bufio.NewScanner(resp.Body) for scanner.Scan() { select { case <-ctx.Done(): ch <- model.Response{Content: "ctx done!"} return default: // 解析事件流 event := ParseEvent(scanner.Bytes()) if event != nil { ch <- *event } } } }() return ch, nil } 4. 打印结果 func Content(ch <-chan model.Response) { for chunk := range ch { if chunk.ReasoningContent != "" { fmt.Printf(chunk.ReasoningContent) continue } // 打印回答 fmt.Printf(chunk.Content) } } 4.代码地址

gitee /li-zhuoxuan/go_ai