熔断降级的方案实现

熔断降级的方案实现

Spring Cloud Netflix Hystrix 提供线程隔离、服务降级、请求缓存、请求合并等功能可与Spring Cloud其他组件无缝集成官方已宣布停止维护，推荐使用Resilience4j代替

Spring Cloud Resilience4j 轻量级服务熔断库 提供类似于Hystrix的功能 具有更好的性能和更简洁的API 可与Spring Cloud:其他组件无 缝集成

Spring Cloud Alibaba Sentinel 阿里巴巴开源的流量控制和熔断降级组件 提供实时监控、流量控制、熔断降级等功能 与Spring Cloud Alibabas生态 系统紧密集成

Dubbo Dubbo自带熔断降级机制 Dubbo框架本身提供的熔断降级机制 可通过配置实现服务熔断和降级 与Dubbo的RPC框架紧密集成

Sentinel通过动态管理限流规则，根据定义的规则对请求进行限流控制。具体实现步骤如下： 1.定义资源：在Sentinel中，资源可以是URL、方法等，用于标识需要进行限流的请求。

1.配置限流规侧：在Sentinel的配置文件中定义资源的限流规侧。规侧可以包括资源名称、限流阈值、限流模式（令牌桶或漏桶）等。

1.监控流量：Sentinels会监控每个资源的流量情况，包括请求的QPS(每秒请求数)、线程数、响应时间等。

1.限流控制：当请求到达时，Sentinel会根据资源的限流规则判断是否需要进行限流控制。如果请求超过了限流阈值，则可以进行限制、拒绝或进行其他降级处理。

Sentinel使用滑动窗口限流算法来实现限流。 滑动窗口限流算法是一种基于时间窗口的限流算法。它将一段时间划分为多个时间窗口，并在每个时间窗口内统计请求的数量。通过动态地调整时间窗口的大小和滑动步长，可以更精确地控制请求的通过速率。

Sentinel利用了Token Server和Token Client的机制来实现集群限流。

开启集群限流后，Client向Token Server发送请求，Token Server根据配置的规则决定是否限流。