pandasnlargest()的详细用法

df.nlargest()是一个DataFrame的方法，用于返回DataFrame中最大的n个值所在的行。它的语法如下：

df.nlargest(n, columns, keep='first')

参数说明：

n：要返回的最大值的数量。columns：用于排序的列名或列名列表。keep：指定如何处理具有相同值的行。默认值为’first’，表示保留第一个出现的行；如果设置为’last’，则保留最后一个出现的行。

示例：

import pandas as pd data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45], 'Score': [90, 85, 80, 95, 90, 85]} df = pd.DataFrame(data) top_3_scores = df.nlargest(3, 'Score')

输出结果：

Name Age Score 3 Tom 35 95 0 Tom 20 90 4 Nick 40 90

在这个示例中，我们有一个包含姓名、年龄和分数的DataFrame。通过调用nlargest()方法，我们返回了分数最高的三个行，并按照降序排列。注意，如果有多个行具有相同的分数，keep参数的值决定了保留哪些行。默认情况下，保留第一个出现的行。