SpringCloudGateWay自定义过滤器之GatewayFilter和AbstractGatewayFa
- 人工智能
- 2025-08-12 20:39:02

一、GatewayFilter
GatewayFilter 是一个简单的接口,用于定义网关过滤器的行为。一个网关过滤器就是一个实现了 GatewayFilter 接口的类,它可以执行在请求进入网关或响应离开网关时的某些操作。过滤器可以用于修改请求或响应,记录日志,添加头部信息,等等。
public interface GatewayFilter { Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain); }一个简单的自定义网关过滤器,:
public class MyFilter implements GatewayFilter, Ordered { @Override public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { exchange.getAttributes().put("start",System.currentTimeMillis()); return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(new Runnable() { @Override public void run() { long start = exchange.getAttribute("start"); System.out.println(exchange.getRequest().getURI() + "执行耗时:" + (System.currentTimeMillis()-start)); } })); } @Override public int getOrder() { return 0; } }配置:
@Configuration public class MyConfig { /**配置自定义过滤器*/ @Bean public RouteLocator routeLocator(RouteLocatorBuilder builder) { return builder.routes().route(r -> r.path("/provider/**")//用户访问的路径 .uri("lb://service-provider")//路由的真实服务器ip+端口 .filters(new MyFilter()) // 局部过滤器 .id("provider_route")) // 路由id .build(); } } 二、AbstractGatewayFilterFactoryAbstractGatewayFilterFactory 是一个抽象类,用于更方便地创建网关过滤器。它处理过滤器的参数解析和创建,使得定义过滤器变得更加简单。
public class MyCustomGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<MyCustomGatewayFilterFactory.Config> { public MyCustomGatewayFilterFactory() { super(Config.class); } @Override public GatewayFilter apply(Config config, Class<Config> configClass) { // 在这里创建并返回过滤器实例 return (exchange, chain) -> { // 过滤器逻辑 return chain.filter(exchange); }; } public static class Config { // 过滤器的配置参数 } }下面是一个通过令牌桶算法实现的简单限流:
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter; import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class RateLimitByIpGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<RateLimitByIpGatewayFilterFactory.Config> { public RateLimitByIpGatewayFilterFactory() { super(Config.class); } @Override public GatewayFilter apply(Config config) { return (exchange, chain) -> { // 获取请求的IP地址 String ipAddress = exchange.getRequest().getRemoteAddress().getAddress().getHostAddress(); // 使用简单的基于IP的限流逻辑,你可以根据实际需求选择其他限流算法 // 这里使用一个简单的令牌桶算法作为示例 if (isRateLimited(ipAddress, config.getLimit())) { // 如果超过限流阈值,返回错误响应 exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS); return exchange.getResponse().setComplete(); } // 如果未超过限流阈值,继续处理请求 return chain.filter(exchange); }; } private boolean isRateLimited(String ipAddress, int limit) { // 在这里实现你的限流逻辑,这里使用一个简单的令牌桶算法作为示例 // 你可以使用库如Google Guava RateLimiter来简化实现 // 这里只是一个简单的示例,请根据实际需求进行更复杂的实现 // 在真实场景中,你可能需要将访问频率记录到数据库或分布式缓存中 // 这里使用一个简单的Map模拟存储令牌桶 Map<String, Long> tokenBucket = new ConcurrentHashMap<>(); // 获取当前时间戳 long now = System.currentTimeMillis(); // 获取或初始化令牌桶 tokenBucket.putIfAbsent(ipAddress, now); // 获取上次访问时间 long lastAccessTime = tokenBucket.get(ipAddress); // 计算时间间隔 long interval = now - lastAccessTime; // 计算令牌生成速率 double rate = 1000.0 / limit; // 假设限制每秒请求次数 // 计算应该生成的令牌数量 int tokensToAdd = (int) (interval / rate); // 更新令牌桶中的令牌数量 tokenBucket.put(ipAddress, now + tokensToAdd); // 检查令牌数量是否超过阈值 return tokensToAdd > limit; } public static class Config { private int limit; public int getLimit() { return limit; } public void setLimit(int limit) { this.limit = limit; } } }配置文件配置限流阈值:
spring: cloud: gateway: routes: - id: rate_limit_route uri: http://example filters: - RateLimitByIp=1 predicates: - Path=/api/**上述配置将限制 /api/** 路径下的请求每秒只能有 1 次。请注意,RateLimitByIp 需要和 RateLimitByIpGatewayFilterFactory 的类名中的大小写一致,同时参数 1 是用来设置限流的阈值,你可以根据需要调整。
固定容量的令牌桶: 令牌桶内有固定数量的令牌,这些令牌以固定的速率被添加到桶中。
令牌添加速率: 令牌以恒定的速率(例如每秒添加固定数量的令牌)被添加到令牌桶中。
令牌消耗: 当请求到达时,需要从令牌桶中获取一个令牌。如果令牌桶中有足够的令牌,则请求被允许处理,并消耗一个令牌;否则,请求被限流。
平滑限流: 由于令牌以恒定速率被添加,令牌桶算法可以实现平滑限流,即请求被均匀地处理,而不是突然被拒绝。
适应突发流量: 令牌桶算法对于处理突发流量也具有一定的适应性,因为即使令牌桶空了一段时间,一旦有令牌被添加,就可以处理新的请求。
容错性好: 由于令牌桶算法是基于时间的,因此对于时间敏感的应用来说,容错性较好。而且由于每个请求都需要从令牌桶中获取令牌,因此可以有效防止突发请求对系统的影响。
三、区别
设计用途:
GatewayFilter: 用于定义网关过滤器的行为,是一个简单的接口。每个过滤器的实现需要直接实现 GatewayFilter 接口中的方法。AbstractGatewayFilterFactory: 是一个抽象类,旨在更方便地创建具有配置参数的网关过滤器。通过继承这个抽象类,你可以更容易地处理配置参数的解析和过滤器实例的创建。用法:
GatewayFilter: 直接实现 GatewayFilter 接口,编写过滤器逻辑。这种方式适用于不需要配置参数的简单过滤器。AbstractGatewayFilterFactory: 继承该抽象类,实现抽象方法 apply 和 apply(C config, Class<C> configClass),并在其中处理配置参数并创建过滤器实例。这种方式适用于需要配置参数的过滤器。配置参数:
GatewayFilter: 如果过滤器需要配置参数,需要通过其他方式(如构造函数、属性注入等)传递参数,因为 GatewayFilter 接口本身不提供直接的配置机制。AbstractGatewayFilterFactory: 通过泛型参数 C 指定配置参数的类型,并在 apply 方法中接收配置参数。这使得配置参数的处理更为灵活,Spring Cloud Gateway 会负责将配置参数绑定到过滤器实例。SpringCloudGateWay自定义过滤器之GatewayFilter和AbstractGatewayFa由讯客互联人工智能栏目发布,感谢您对讯客互联的认可,以及对我们原创作品以及文章的青睐,非常欢迎各位朋友分享到个人网站或者朋友圈,但转载请说明文章出处“SpringCloudGateWay自定义过滤器之GatewayFilter和AbstractGatewayFa”