Python基于Django的人脸识别上课考勤管理系统【附源码】
- 人工智能
- 2025-08-31 16:09:02
博主介绍：✌Java老徐、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌
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2024-2025年Java毕业设计选题推荐 Python基于Django的微博热搜、微博舆论可视化系统（V3.0） 基于Python Django的北极星招聘数据可视化系统
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文章目录 第一章 项目简介第二章 视频演示第三章 技术栈第四章 功能模块第五章 系统实现细节5.1 环境搭建5.2 Django项目初始化5.3 数据库模型设计5.4 人脸识别核心5.5 考勤记录实现5.6 前端界面设计5.7 数据持久化保障5.8 考勤报告生成 第六章 推荐阅读第七章 源码获取： 第一章 项目简介Python基于Django的人脸识别上课考勤管理系统，利用Python Django框架、OpenCV库、dlib库及MySQL数据库，并通过layui进行前端开发，以其高效、准确的特性，逐渐成为教育领域的“新宠”，它不仅提升了考勤的准确性和效率，还大幅减少了人工投入。从环境搭建到系统实现，每一步都配有详尽的代码示例和解释，旨在帮助新手快速入门，同时为有经验的开发者提供新的思路和方法。随着技术的不断进步，这样的智能系统将为教育管理带来更多便利和可能。
第二章 视频演示 第三章 技术栈 Python编程语言：以其简洁易懂的语法和强大的功能，成为快速开发的首选语言。Django框架：一个高效的Python Web框架，助你快速搭建稳定的应用。OpenCV库：开源的计算机视觉库，提供丰富的图像处理功能。dlib库：现代的C++工具库，特别适合人脸识别任务。MySQL数据库：可靠的关系型数据库，用于存储学生信息和考勤数据。摄像头：实时捕捉学生面部图像的“眼睛”。前端技术：HTML结合layui框架，打造直观易用的用户界面。 第四章 功能模块我们的系统涵盖以下核心功能：
人员识别与签到：通过人脸识别技术，自动识别学生并记录签到时间。考勤时间计算：系统自动计算学生的上课时长，生成考勤报告。数据存储与管理：将考勤数据安全存储在MySQL数据库中，方便长期管理。信息录入与维护：管理员可通过前端界面轻松添加、修改、删除学生信息。实时监控与识别：摄像头实时捕捉学生面部图像，系统即时识别并记录。前端展示：利用layui构建美观实用的界面，直观展示考勤数据和报告。 第五章 系统实现细节 5.1 环境搭建在动手编码前，先要搭建好开发环境。确保Python已安装，然后通过pip安装必要的库：
pip install django pip install opencv-python pip install dlib 5.2 Django项目初始化创建新的Django项目和应用：
django-admin startproject attendance_system cd attendance_system python manage.py startapp face_attendance 5.3 数据库模型设计在Django应用中定义模型，存储学生信息和考勤数据：
from django.db import models class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) face_encoding = models.BinaryField() # 存储面部编码 class AttendanceRecord(models.Model): student = models.ForeignKey(Student, on_delete=models.CASCADE) check_in_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True) 5.4 人脸识别核心利用dlib库进行人脸识别，首先加载预训练模型：
import dlib import cv2 # 加载预训练的人脸识别模型 face_detector = dlib.get_frontal_face_detector() face_recognition_model = dlib.face_recognition_model_v1("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat") # 打开摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # 检测人脸 faces = face_detector(frame, 1) for face in faces: # 使用dlib提取面部特征 face_encoding = face_recognition_model pute_face_descriptor(frame, face) # 将面部特征编码存储到数据库 # 显示图像 cv2.imshow("Face Recognition", frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() 5.5 考勤记录实现学生识别后，记录其签到时间：
from .models import Student, AttendanceRecord from datetime import datetime def record_attendance(student_id): student = Student.objects.get(id=student_id) record = AttendanceRecord(student=student, check_in_time=datetime.now()) record.save() 5.6 前端界面设计使用layui构建前端界面，展示考勤数据和报告：
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>考勤系统</title> <link rel="stylesheet" href=" cdn.staticfile.org/layui/2.5.7/css/layui.css" media="all"> </head> <body> <div class="layui-container"> <div class="layui-row"> <div class="layui-col-xs12 layui-col-sm12 layui-col-md12"> <table class="layui-hide" id="attendanceTable" lay-filter="attendanceTable"></table> </div> </div> </div> <script src=" cdn.staticfile.org/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script> <script src=" cdn.staticfile.org/layui/2.5.7/layui.js" charset="utf-8"></script> <script> layui.use('table', function(){ var table = layui.table; // 渲染表格 table.render({ elem: '#attendanceTable', url: '/attendance/data/', // 数据接口 cols: [[ // 表头 {field: 'name', title: '姓名'}, {field: 'check_in_time', title: '签到时间'} ]] }); }); </script> </body> </html> 5.7 数据持久化保障确保学生面部数据和考勤信息安全存储在MySQL数据库中，利用Django的ORM系统实现。
5.8 考勤报告生成考勤报告是系统的重要输出，通过Django的报表功能生成：
from django.http import HttpResponse from .models import AttendanceRecord from django.template.loader import get_template from django.template import Context def attendance_report(request): records = AttendanceRecord.objects.all() template = get_template('attendance_report.html') context = Context({'records': records}) return HttpResponse(template.render(context)) 第六章 推荐阅读基于Python的循环神经网络的情感分类系统设计与实现，附源码 Python基于人脸识别的实验室智能门禁系统的设计与实现，附源码 Java基于微信小程序的讲座预约系统的研究与实现，附源码 Java基于微信小程序的校园订餐系统 Java基于SpringBoot的在线学习平台 Python基于django框架的Boss直聘数据分析与可视化系统 基于Python的机器学习的文本分类系统 Python基于Flask的人脸识别上课考勤签到系统，可准确识别人脸 Java 基于 SpringBoot+Vue 的公司人事管理系统的研究与实现（V2.0）
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