CentOS部署pythonFlask项目

CentOS部署python Flask项目 将项目打包成tar.gz包并上传到公网linux服务器(centos) 将整个文件夹压缩为xxx.tar.gz tar -zcvf xxx.tar.gz 文件夹名 挑选文件进行打包 tar -zcvf xxx.tar.gz file1 file2 file3

上传到linux服务器

scp xxx.tar.gz 用户名@服务器ip:上传到服务器的目录 举个栗子: 上传到~/ scp xxx.tar.gz root@ip:~/ 表示上传到root用户的~目录

解压

创建目录 mkdir flask tar -zxvf xxx.tar.gz -C ./flask 使用MiniConda管理 miniconda的下载安装

点击miniconda官网安装教程 windows macos linux 下面的安装命令来自官网

mkdir -p ~/miniconda3 wget repo.anaconda /miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3 rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh

初始化终端

~/miniconda3/bin/conda init bash ~/miniconda3/bin/conda init zsh

关闭终端,重启终端 会看到 终端前方多了个(Base), 这是conda默认的python环境

(base) [root@iZ2zef4iumnunw6gqcbjxsZ ~]

输入下方命令查看版本

conda -V

会显示下方安装的版本号,表示安装成功

conda 23.10.0 使用conda 创建虚拟环境,安装依赖 conda create -n 虚拟环境名 python=3.x 举个栗子,创建名为flask_test python版本为3.9.13的虚拟环境 conda create -n flask_test python=3.9.13

激活虚拟环境

conda activate flask_test

此时终端前方的Base会变为 (flask_test),后续使用conda install 或者pip install下载的依赖包都会存在于当前的虚拟环境, 与其他python环境,项目 隔离

安装依赖

conda中主要是一些AI, 科学计算等的库. 一些web库还是使用pip下载吧 pip install -r requirements.txt (提一下conda的安装库命令 conda install requirements.txt) 开启远程访问 (以5000端口举例) 云服务器的话需要在官网安全组里面放行端口,这是云服务厂商设定的第一道防火墙 开放本linux的防火墙5000端口,第二道防火墙 # 查看已经开放端口 firewall-cmd --list-ports #开启端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=5000/tcp --permanent # 重启防火墙 firewall-cmd --reload firewall-cmd --list-ports # 查看是否已经开启

一般firewall 这个云服务器linux会自带, 如果没有这个命令的话需要安装,请执行以下

yum install firewalld #启动firewalld systemctl start firewalld # 设置开启自动启动 systemctl enable firewalld 由于浏览器同源策略,给后端接口设置跨域 示例如下 from flask import Flask # 导入CORS from flask_cors import CORS app = Flask(__name__) # 为app设置跨域 设置跨域路径 CORS(app, resources=r'/*') @app.route('/') def index(): return 'Hello World'

更详细复杂的跨域配置,请自行查阅相关文档

启动flask项目 #设置要执行的文件 假设为main.py export FLASK_APP = main # -h 0.0.0.0 表示监听所有ip 任何人都可以访问 flask run -h 0.0.0.0 -p 5000

但是上面启动的进程会在当前终端关闭时停止,必须将其设置为后台运行的进程 要使 Flask 应用在后台运行，可以使用 nohup（no hang up）命令来启动应用，并将其放入后台运行。同时，您可能还需要将输出重定向到文件，以便在后台运行时可以查看日志。下面是一个示例命令：

nohup flask run -h 0.0.0.0 -p 5000 > my_flask_app.log 2>&1 &

解释一下这个命令：

nohup：该命令用于忽略挂起信号，使命令在后台运行。flask run -h 0.0.0.0 -p 5000：您的 Flask 应用程序的启动命令，使用 -h 0.0.0.0 表示监听所有可用网络接口，使用 -p 5000 指定端口号。> my_flask_app.log：将标准输出重定向到名为 my_flask_app.log 的文件。2>&1：将标准错误（stderr）重定向到与标准输出相同的文件。&：使整个命令在后台运行。

通过执行这个命令，您的 Flask 应用将在后台运行，并且标准输出和标准错误都会写入到指定的日志文件中。请注意，上述方法适用于大多数情况，但对于更复杂的生产环境，可能需要考虑使用进程管理工具（如 systemd、supervisord 等）来管理 Flask 应用。这样可以更好地监控和控制应用程序的行为。