pytorch中的transpose用法
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- 2025-07-21 19:14:30

注意:维数从0开始,0维 1维2维…,负数代表从右往左数,-1代表第一维,以此类推
import torch import numpy as np # 创建一个二维数组 arr = torch.tensor([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) print("原始数组:") print(arr) # torch.transpose转置数组, dim的顺序谁先谁后没有关系,不影响最后结果!!! # transpose 调换;移项;颠倒顺序 transposed_arr = arr.transpose(0, 1) print("转置后的数组:") print(transposed_arr) print("-----------------------------------------------------") transposed_arr = arr.transpose(-1, -2) print("转置后的数组:") print(transposed_arr)pytorch中的transpose用法由讯客互联其他栏目发布,感谢您对讯客互联的认可,以及对我们原创作品以及文章的青睐,非常欢迎各位朋友分享到个人网站或者朋友圈,但转载请说明文章出处“pytorch中的transpose用法”
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