OpenAISwarm多智能体框架介绍

目录

一、什么是 Swarm ？

二、Swarn 使用方法

2.1 安装依赖

 2.2 实例

---

本篇文章主要介绍下 OpenAI Swarm 多智能体框架。

一、什么是 Swarm ？

Swarm 是 OpenAI 开源的一款多智能体框架，但 OpenAI 对 Swarm 的定位是教育性、实验性的框架，用于轻量级多智能体编排。

Educational framework exploring ergonomic, lightweight multi-agent orchestration. Managed by OpenAI Solution team.

下面就详细介绍下 Swarm 的使用。

二、Swarn 使用方法 2.1 安装依赖

需要 Python 3.10+，Python 的安装方法不多介绍，执行如下命令安装框架。

pip install git+ssh://git@github /openai/swarm.git  2.2 实例

下面通过一个实例来介绍如下使用 swarm 框架。

from openai import OpenAI from swarm import Swarm, Agent Qwen_client = OpenAI( base_url = ' dashscope.aliyuncs /compatible-mode/v1', api_key='XXXXXXX' ) # 在swarm构建时，指定与ollama连接的客户端 client = Swarm(client=Qwen_client) agent_b = Agent( name="Agent B", model="qwen2-72b-instruct", instructions="Only speak in Haikus.", ) def transfer_to_agent_b(**kwargs): return agent_b agent_a = Agent( name="Agent A", model="qwen2-72b-instruct", instructions="你是一个智能助手", functions=[transfer_to_agent_b] ) response = client.run( agent=agent_a, messages=[{"role": "user", "content": "I want to talk to agent B."}], ) print(response.messages[-1]["content"])

其中，Swarm() 函数内部实例了一个OpenAI 客户端，所以默认使用 OpenAI 模型，如果想使用其他模型，重新初始化 OpenAI 客户端即可，上面代码重新创建了一个阿里的客户端，使用了Qwen 72B 模型。

更多实例请查看 examples 目录下的代码。