论文写作指南
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- 2025-09-21 16:15:02

一、论文的核心结构 1. 标题(Title)
要求:
简洁明确,体现核心研究内容(一般不超过20字)。
避免模糊词汇(如“研究”“探讨”),可包含关键词。
示例: ×《关于深度学习的研究》 ✓《基于改进ResNet的医学图像分类方法》
2. 摘要(Abstract)
内容:
目的:研究背景与问题(1-2句)。
方法:关键技术或实验设计(2-3句)。
结果:核心结论或数据(1-2句)。
意义:研究的贡献或应用价值(1句)。
格式:
中文摘要一般300-500字,英文摘要150-250词。
不分段,无参考文献,避免使用公式、缩写。
3. 关键词(Keywords)
要求:
3-5个,从标题和摘要中提取。
体现研究领域、方法、对象。
示例: ✓ 关键词:图像分类;残差网络;迁移学习;医学影像;深度学习
4. 引言(Introduction)
逻辑框架:
研究背景:领域现状、存在的问题。
研究意义:解决什么问题,对学科/应用的贡献。
文献综述:已有研究的不足(注意引用权威文献)。
本文工作:提出方法、创新点、论文结构。
技巧:
避免写成“流水账”,重点突出研究动机。
引用文献时使用“作者+年份”(如:Zhang et al., 2022)。
5. 方法与实验(Methodology & Experiments)
内容分层:
理论模型:公式、算法、流程图(需编号,如公式(1))。
实验设计:数据集、对比方法、评价指标。
结果分析:数据表格、图表、统计学验证(如p值)。
格式细节:
公式用公式编辑器(MathType/LaTeX)编写,居中放置,右端编号。
图表需有标题(如“图1. 模型结构图”),标题置于图下方/表上方。
6. 结论(Conclusion)
内容要点:
总结研究成果(避免重复摘要)。
对比已有方法的优势。
指出研究局限与未来方向。
禁忌:
不要出现新数据或未讨论过的内容。
避免主观夸大(如“首次提出”“颠覆性成果”)。
7. 参考文献(References)
格式规范:
中文常用国标(GB/T 7714),英文常用APA/MLA。
示例(GB/T 7714):
复制
[1] 张伟, 李明. 基于深度学习的图像分割算法[J]. 计算机学报, 2020, 43(5): 1023-1035. [2] He K, Zhang X, Ren S, et al. Deep residual learning for image recognition[C]. CVPR, 2016: 770-778.工具推荐:
使用 Zotero/EndNote 管理文献,自动生成引用格式。
二、格式规范详解 1. 通用格式要求 项目要求字体中文宋体/英文Times New Roman,正文小四号行距1.25-1.5倍行距页边距上下2.54cm,左右3.17cm(Word默认)页眉页脚页眉写论文标题,页脚加页码(居中)标题层级一级标题:1. / 二级标题:1.1 / 三级标题:1.1.1
2. 特殊符号与单位
数字与单位:
数字与单位之间加空格(如 5 mm,20 ℃)。
百分比用 % 符号(如 误差率为 3.5%)。
标点符号:
中文用全角符号(,。!),英文用半角符号(, . !)。
避免中英文标点混用(如错误:CNN模型,准确率90%.)。
3. 图表格式
图的要求:
分辨率≥300 dpi,格式为PDF/EPS(矢量图优先)。
坐标轴标注清晰,图例置于图内或下方。
表的要求:
使用三线表,无竖线,表头加粗。
数据对齐(文字左对齐,数字小数点对齐)。
三、论文写作工具推荐
写作与排版:
Word(模板功能强大)/ LaTeX(公式排版精准,适合理工科)。
公式编辑:
MathType(可视化操作)/ LaTeX代码(如 \frac{a}{b})。
查重与降重:
初稿用 PaperYY,终稿用学校指定的系统(知网/万方)。
语法检查:
Grammarly(英文)/ 秘塔写作猫(中文)。
四、避坑指南 1. 新手常见错误
格式问题:
标题层级混乱、参考文献格式不统一。
图表与正文描述脱节(如“如图1所示”,但图1未提及关键数据)。
内容问题:
引言部分过于冗长,结论与摘要重复。
实验缺乏对比基线(如未与经典方法比较)。
2. 时间管理建议
阶段划分:
第1周:确定选题,完成文献阅读与大纲。
第2-3周:撰写初稿(按模块分块写,如先写方法部分)。
第4周:修改格式、润色语言、查重。
关键原则:
先完成再完美!不要纠结细节而拖延进度。
3. 与导师沟通技巧
提问前:
明确问题(如“我的实验设计是否缺少对照组?”)。
附上具体内容(如数据截图、相关文献)。
修改时:
用修订模式或标色突出改动部分,方便导师审阅。
五、实例模板 1. 标题页示例 (学校LOGO) 论文题目:基于改进YOLOv5的遥感图像目标检测方法 学 院:计算机科学与技术学院 专 业:人工智能 学 号:20230001 姓 名:张三 指导教师:李四 教授 提交日期:2024年6月1日
2. 公式编号示例 \begin{equation} L_{\text{total}} = \alpha L_{\text{cls}} + \beta L_{\text{reg}} \label{eq:loss} \end{equation}
3. 图表引用示例 如表1所示,本文方法在准确率上比基准模型提升了12%。 (表格需在正文中提前出现,避免“如下表”出现在表格之后)
六、终极建议
保持耐心:第一篇论文可能需要反复修改5-10稿。
善用工具:文献管理、语法检查、公式编辑工具能大幅提升效率。
模仿优秀论文:找2-3篇领域内顶刊论文,学习其结构与表达。
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