Java8新特性

Java 8 引入了一系列重要的新特性，极大地增强了 Java 语言的功能，尤其是在 函数式编程、流处理、日期时间 API 和 默认方法 等方面。这些新特性不仅提升了代码的可读性和简洁性，还改善了并发处理的性能。以下是 Java 8 主要新特性的详细说明。

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1. Lambda 表达式 1.1 什么是 Lambda 表达式？

Lambda 表达式使得 Java 代码更加简洁，能够传递行为。它是 Java 函数式编程的核心，可以用来替代匿名内部类，减少代码量并增强可读性。

1.2 Lambda 基本语法 (parameters) -> expression

例如，使用 Lambda 表达式创建一个简单的线程：

Runnable r = () -> System.out.println("Hello from thread"); new Thread(r).start(); 示例： 传统写法： List<String> list = Arrays.asList("Java", "Python", "JavaScript"); Collections.sort(list, new Comparator<String>() { public int compare(String s1, String s2) { return s1 pareTo(s2); } }); 使用 Lambda 表达式： List<String> list = Arrays.asList("Java", "Python", "JavaScript"); Collections.sort(list, (s1, s2) -> s1 pareTo(s2)); 使用场景： 使用 Lambda 表达式可以替代匿名内部类，使得代码更加简洁和可读。常用于 集合的遍历、排序、过滤等操作。

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2. 函数式接口 2.1 什么是函数式接口？

一个接口如果只有 一个抽象方法，它就可以作为 函数式接口 使用，并可以用 @FunctionalInterface 注解进行标识。函数式接口可以直接用于 Lambda 表达式和方法引用。

@FunctionalInterface interface MyFunction { void execute(); // 仅一个抽象方法 } 2.2 常用函数式接口

Java 8 提供了很多常用的内置函数式接口，例如：

Runnable：无返回值的操作。Consumer：接受一个参数并执行操作，但没有返回值。Function<T, R>：接受一个参数并返回一个结果。Predicate：接受一个参数并返回一个布尔值。Supplier：无参数，返回一个结果。

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3. Stream API（流式 API） 3.1 什么是 Stream？

Stream 是对集合的 函数式编程式操作，可以用于 过滤、映射、排序等操作，使得 Java 集合操作更加简洁。

3.2 Stream 操作分类 中间操作：返回一个新的 Stream，支持链式调用。常见的操作有：filter()、map()、sorted()、distinct() 等。终止操作：触发计算并产生结果。常见的操作有：collect()、forEach()、reduce() 等。 3.3 示例： List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "kiwi"); // 使用 Stream 进行过滤和转换 List<String> result = list.stream() .filter(s -> s.startsWith("a")) .map(String::toUpperCase) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(result); // [APPLE] 使用场景： 数据处理和转换：Stream 使得数据处理更加直观和简洁，尤其是在处理集合（如 List、Set）时。并行处理：Stream 可以轻松实现 并行处理，提高大数据集的处理效率。

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4. 默认方法（Default Methods） 4.1 什么是默认方法？

默认方法是接口中可以定义有实现的方法。通过使用 default 关键字，接口可以提供 默认实现，从而避免修改现有接口时影响已有实现。

4.2 示例： interface MyInterface { default void print() { System.out.println("Hello from MyInterface"); } } class MyClass implements MyInterface { // 无需实现 print() 方法，接口提供了默认实现 } public class Test { public static void main(String[] args) { MyClass obj = new MyClass(); obj.print(); // 输出：Hello from MyInterface } } 使用场景： 当接口需要在多个实现类中使用相同的默认方法时，使用默认方法可以避免在所有实现类中都重复实现该方法。

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5. 新的日期时间 API（java.time） 5.1 引入新的日期时间 API

Java 8 引入了新的日期时间 API (java.time)，其中包括：

LocalDate：表示日期（无时间）。LocalTime：表示时间（无日期）。LocalDateTime：表示日期和时间。ZonedDateTime：表示带时区的日期时间。 5.2 新 API 示例 import java.time.LocalDate; import java.time.LocalTime; import java.time.LocalDateTime; public class DateTimeExample { public static void main(String[] args) { LocalDate date = LocalDate.now(); // 获取当前日期 LocalTime time = LocalTime.now(); // 获取当前时间 LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.now(); // 获取当前日期和时间 System.out.println("Current Date: " + date); System.out.println("Current Time: " + time); System.out.println("Current DateTime: " + dateTime); } } 使用场景： 处理日期、时间和时区时使用新的 java.time 包，避免了旧 API（java.util.Date 和 Calendar）的一些不便之处，如线程不安全、可变性等问题。

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6. Optional 类 6.1 什么是 Optional？

Optional 类是一个容器对象，用来表示可能为 null 的值，避免显式的空值检查。它主要通过 ifPresent()、orElse()、map() 等方法来处理 null 值。

6.2 示例： import java.util.Optional; public class OptionalExample { public static void main(String[] args) { String name = "Java"; Optional<String> optName = Optional.ofNullable(name); // 包装非 null 值 // 如果值存在，打印 optName.ifPresent(System.out::println); // Java // 如果值为空，提供默认值 System.out.println(optName.orElse("Unknown")); // Java } } 使用场景： Optional 常用于方法返回值，表示该值可能为空，避免了显式的空值检查和 NullPointerException。

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7. 方法引用（Method References） 7.1 什么是方法引用？

方法引用是 Lambda 表达式的一种简化形式，允许直接引用类的方法。可以用 Class::methodName 或 object::methodName 来引用方法。

7.2 示例： import java.util.Arrays; import java.util.List; public class MethodReferenceExample { public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("Java", "Python", "JavaScript"); // 使用 Lambda 表达式 list.forEach(s -> System.out.println(s)); // 使用方法引用 list.forEach(System.out::println); } } 使用场景： 方法引用可以简化代码，尤其是在使用集合处理和流操作时，提升代码的简洁性。

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8. 并行流（Parallel Streams） 8.1 什么是并行流？

Java 8 的 Stream API 支持并行流（Parallel Stream），它可以将流的操作自动分成多个任务并并行执行，利用多核 CPU 提高性能。

8.2 示例： import java.util.Arrays; import java.util.List; public class ParallelStreamExample { public static void main(String[] args) { List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); // 使用并行流进行计算 int sum = list.parallelStream().mapToInt(Integer::intValue).sum(); System.out.println(sum); // 输出 55 } } 使用场景： 适用于数据量大的操作，尤其是需要进行计算和聚合时，可以通过并行流充分利用多核处理器提高性能。

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总结

Java 8 引入的多个特性，如 Lambda 表达式、Stream API、Optional、默认方法等，极大地提高了代码的简洁性和可维护性。它们使得 Java 在 函数式编程 和 并行计算 方面的能力得到了显著提升。