2025年生成式人工智能应用工程师学习线路

生成式人工智能应用工程师学习线路

初级

掌握AIGC基础概念、法律规范及安全基础、提示词使用及优化技巧，具备使用文心一言、Stable Diffsion、Midjourney等常见大模型应用进行高质量的文案、图片、视频创作的能力

课程内容包括：AIGC基础、职业道德、数据安全基础、提示词工程基础、文案创作、图像创作、视频创作、项目实训

课程模块课程内容第一章 生成式人工智能概述1.1 生成式人工智能背景介绍1.2 生成式人工智能技术原理和发展1.3 Transformer模型简介1.4 百度文心一言架构与简介1.5 ChatGPT模型架构与简介第二章 职业道德2.1 生成式人工智能的法律、伦理和版权2.2 生成式人工智能工程的伦理原则2.3 人工智能的规范与标准第三章 数据安全基础3.1 生成式人工智能数据安全概述3.2 生成式人工智能安全风险3.3 大语言模型提示注入攻击安全风险3.4 实际案例分析第四章 提示词工程4.1 提示词工程课程概述4.2 生成式人工智能提示词技巧4.3 提示词训练与优化技巧4.4 训练个性化的优质提示词4.5 识别生成式人工智能答案的真伪第五章 文案创作5.1 课程概述5.2 文案创作基础5.3 使用生成式人工智能生成宣传文案5.4 使用生成式人工智能生成产品描述5.5 使用生成式人工智能生成短视频文案5.6 使用生成式人工智能生成PPT第六章 图像创作6.1 Diffusion Models模型制作拼图6.2 DALL·E 模型制作AI 图像6.3 Stable Diffusion模型图像混合与参数设置6.4 Midjourney模型与图像混合6.5 生成式人工智能图像模型演练与工作流程6.6 DALL·E、Midjourney、Diffusion Models、Stable Diffusion差异6.7 项目实践：通过Midjourney训练电商商家独有的AI模特第七章 视频创作7.1 VideoGPT模型制作视频7.2 Video Diffusion Models模型制作视频7.3 通过AI模特制作宣传视频第八章 应用实验8.1 闲聊对话实验8.2 问答实验8.3 客服实验8.4 创意实验8.5 其他实验第九章 项目实训9.1 人工智能创作：诗歌、散文与音乐生成9.2 个性化推荐：新闻、商品与广告推荐9.3 短视频制作：抖音短视频9.4 教学辅助：备课、出题、论文创作9.5 职业规划：学习提升计划、简历 中级

掌握AIGC技术原理、法律安全规范、提示词高级使用技巧，具备在搜索引擎、社交媒体、在线教育等典型应用场景进行提示词编写及优化的能力

课程内容包括：AIGC技术原理、法律伦理及版权、物理及信息安全、提示词工程进阶、深度学习应用、RAG应用、项目实训

课程模块课程内容第一章 生成式人工智能概述1.1 生成式人工智能背景介绍1.2 生成式人工智能技术原理和发展1.3 Transformer模型简介1.4 百度文心一言架构与简介1.5 ChatGPT模型架构与简介第二章 职业道德2.1 生成人式工智能的法律、伦理和版权2.2 人工智能治理原则第三章 数据安全基础3.1 物理安全技术3.2 信息安全技术第四章 提示词工程4.1 提示词工程技术简介4.2 提示技巧的分类4.3 工具与模型库第五章 提示词的生成与优化5.1 自然语言处理技术与生成式人工智能应用5.2 提示词的自动生成5.3 提示词的优化与调整第六章 提示词的常用生成器与工具6.1 提示词生成器的分类与特点6.2 常用的提示词生成器与工具介绍第七章 应用实验7.1 机器学习库文本分类应用7.2 深度学习库文本生成应用7.3 模型选择和调参7.4 RAG原理与流程7.5 RAG应用构建第八章 项目实训8.1 提示词工程的应用场景 高级

掌握AIGC发展趋势、法律及安全体系、提示词工程在各类复杂业务场景下的应用，具备在分类/要素提取、文档生成、RAG、Agent、NL2SQL等技术场景下进行方案设计和优化的能力

课程内容包括：AIGC产业生态、法律法规解读、数据安全合规、提示词工程典型应用场景、提示词工程的技术应用、项目实训、工程团队管理

课程模块课程内容第一章 生成式人工智能概述1.1 生成式人工智能背景介绍1.2 ChatGPT模型架构与简介第二章 职业道德2.1 《互联网信息服务深度合成管理规定》2.2 人工智能伦理规范第三章 数据安全基础3.1 数据安全管理体系3.2 数据安全合规性与审计第四章 提示词工程应用场景4.1 个性化推荐系统实现4.2 社交媒体中的提示词工程4.3 在线教育中的提示词工程4.4 智能客服中的提示词工程4.5 其他领域中的提示词工程应用场景分析第五章 提示词工程中的技术应用5.1 分类和要素提取中的提示词优化（NLP 基础任务）5.2 文档生成中的提示词优化5.3 RAG中的提示词优化5.4 Agent 中的提示词优化5.5 NL2SQL中的提示词优化第六章 提示词工程的创新应用6.1 提示词工程的创新方向6.2 提示词工程的跨领域应用6.3 提示词工程的未来展望第七章 提示词工程安全与合规7.1 提示词工程中的数据安全7.2 提示词工程中的合规要求7.3 提示词工程中的隐私保护第八章 项目实训8.1 大模型应用研发项目需求分析8.2 大模型应用研发项目开发流程及技巧8.3 大模型应用研发项目应用分析8.4 大模型应用项目成果展示与评估第九章 提示词工程团队管理9.1 大模型应用研发团队的组织结构9.2 大模型应用研发团队的人员招聘与培训9.3 大模型应用研发团队的绩效考核与激励