Ubuntu20.04下配置VSCode以支持OpenCV库开发

Ubuntu 20.04下配置VSCode以支持OpenCV库开发 1. 安装OpenCV库安装OpenCV（推荐使用APT安装）或者从源码安装OpenCV（可选） 2. 安装VSCode的C++扩展3. 配置`c_cpp_properties.json`4. 编写代码并测试5. 配置`tasks.json`（编译OpenCV程序）6. 运行程序7. 安装其他依赖（可选）8. 使用CMake（可选）总结

在VSCode中配置OpenCV需要确保OpenCV库已正确安装，并在VSCode中配置相关路径和编译选项。以下是详细步骤：

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1. 安装OpenCV库

在Ubuntu 20.04上，可以通过以下命令安装OpenCV库：

安装OpenCV（推荐使用APT安装） sudo apt update sudo apt install libopencv-dev

安装完成后，OpenCV库的头文件和库文件会分别存放在/usr/include/opencv4和/usr/lib/x86_64-linux-gnu目录下。

或者从源码安装OpenCV（可选）

如果需要最新版本的OpenCV，可以从源码编译安装。具体步骤可以参考OpenCV官方文档。

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2. 安装VSCode的C++扩展

确保VSCode已安装C/C++扩展：

打开VSCode。进入扩展市场（Ctrl+Shift+X）。搜索“C/C++”并安装Microsoft提供的C/C++扩展。

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3. 配置c_cpp_properties.json

为了让VSCode正确识别OpenCV库的头文件，需要配置c_cpp_properties.json文件：

打开VSCode，进入你的C++项目。按下Ctrl+Shift+P，输入“C/C++: Edit Configurations (UI)”并选择。在打开的界面中，找到“Include Path”设置。添加OpenCV库的头文件路径（例如/usr/include/opencv4）。

或者，可以直接编辑.vscode/c_cpp_properties.json文件，内容如下：

{ "configurations": [ { "name": "Linux", "includePath": [ "${workspaceFolder}/**", "/usr/include/opencv4" // OpenCV头文件路径 ], "defines": [], "compilerPath": "/usr/bin/g++", "cStandard": "c11", "cppStandard": "c++17", "intelliSenseMode": "gcc-x64" } ], "version": 4 }

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4. 编写代码并测试

创建一个简单的C++文件（如main.cpp），测试OpenCV库是否配置成功：

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main() { cv::Mat image = cv::imread("test.jpg"); // 读取图片 if (image.empty()) { std::cerr << "Could not open or find the image!" << std::endl; return -1; } cv::imshow("Display window", image); // 显示图片 cv::waitKey(0); // 等待按键 return 0; }

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5. 配置tasks.json（编译OpenCV程序）

为了编译OpenCV程序，需要配置tasks.json文件：

打开VSCode，按下Ctrl+Shift+P，输入“Tasks: Configure Task”并选择。选择“Create tasks.json file from template” -> “Others”。编辑生成的tasks.json文件，内容如下： { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "build", "type": "shell", "command": "g++", "args": [ "-std=c++17", "-I/usr/include/opencv4", // OpenCV头文件路径 "${file}", "-o", "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}", "-lopencv_core", // 链接OpenCV库 "-lopencv_imgcodecs", "-lopencv_highgui" ], "group": { "kind": "build", "isDefault": true }, "problemMatcher": ["$gcc"], "presentation": { "reveal": "always" } } ] } 保存后，按下Ctrl+Shift+B即可编译当前文件。

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6. 运行程序

编译成功后，在终端中运行生成的可执行文件：

./main

如果程序能够正确显示图片（如test.jpg），说明OpenCV库配置成功。

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7. 安装其他依赖（可选）

如果编译时提示缺少其他依赖库，可以通过以下命令安装：

sudo apt install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config

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8. 使用CMake（可选）

如果你的项目使用CMake管理，可以创建一个CMakeLists.txt文件，内容如下：

cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(OpenCVTest) find_package(OpenCV REQUIRED) add_executable(main main.cpp) target_link_libraries(main ${OpenCV_LIBS})

然后在VSCode中配置CMake工具：

安装CMake扩展（搜索“CMake Tools”并安装）。打开项目文件夹，VSCode会自动检测CMakeLists.txt并生成构建配置。

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总结

通过以上步骤，你可以在VSCode中成功配置OpenCV库，并编写、编译和运行使用OpenCV的C++代码。关键步骤包括：

安装OpenCV库。配置c_cpp_properties.json以包含OpenCV头文件路径。配置tasks.json以支持编译和链接OpenCV库。

如果遇到问题，可以检查OpenCV库的安装路径是否正确，并确保所有依赖库已安装。