Kafka消费者组

消费者总体工作流程

        Consumer Group（CG）：消费者组，由多个consumer组成。形成一个消费者组的条件，是所有消费者的groupid相同。

• 消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费。

• 消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。

消费者组初始化流程

        1、coordinator：辅助实现消费者组的初始化和分区的分配。 coordinator节点选择 = groupid的hashcode值 % 50（ __consumer_offsets的分区数量） 例如： groupid的hashcode值 = 1，1% 50 = 1，那么__consumer_offsets 主题的1号分区，在哪个broker上，就选择这个节点的coordinator 作为这个消费者组的老大。消费者组下的所有的消费者提交offset的时候就往这个分区去提交offset；

        2、coordinator选出一个 consumer作为leader；

        3、coordinator把要消费的topic情况发送给leader消费者；

        4、leader会负责制定消费方案；

        5、把消费方案发给coordinator；

        6、Coordinator就把消费方 案下发给各个consumer；

        7、每个消费者都会和coordinator保持心跳（默认3s），一旦超时 （session.timeout.ms=45s），该消费者会被移除，并触发再平衡； 或者消费者处理消息的时间过长（max.poll.interval.ms5分钟），也会触发再平衡

消费者组详细消费流程

        左侧为Kafka集群，右侧为消费者组，消费者创建网络连接客户端，消费者组调用sendFetches，抓取数据，同时还会准备两个参数，Fetch.min.bytes：每批次最小抓取大小，默认1字节，fetch.max.wait.ms一批数据最小值未达到的超时时间，默认500ms，任一条件满足，都会拉取数据；Fetch.max.bytes每批次最 大抓取大小，默认50m

        send->拉取数据将数据放进completedFetches队列，消费者一批次拉取默认500条进行处理：反序列化->拦截器->处理数据

package com.atguigu.kafka.consumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka mon.serialization.StringDeserializer; import java.time.Duration; import java.util.ArrayList; import java.util.Properties; public class CustomConsumer { public static void main(String[] args) { //配置 Properties properties = new Properties(); //链接 properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"hadoop102:9092,hadoop103:9092"); //反序列化 properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName()); properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringDeserializer.class.getName()); //配置消费者组id properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test"); //1.创建消费者 KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties); //2。订阅主题 ArrayList<String> topics = new ArrayList<>(); topics.add("first"); kafkaConsumer.subscribe(topics); //3.消费数据 while(true){ ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));//拉数据 for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) { System.out.println(consumerRecord); } } } }