python+TesseractOCR实现截屏识别文字

文章目录 一、tesseract-ocr下载安装1、下载2、安装tesseract-ocr（1）选择语言（2）开始安装（3）同意许可（4）选择安装的用户（5）选择附带要安装的语言包（6）安装位置（7）开始安装（8）安装完成 3、安装语言包（1）下载安装（2）测试 二、python截屏识别文字1、安装必须的包2、截屏识别文字3、准确度 参考资料

一、tesseract-ocr下载安装 1、下载

以下是关于Tesseract的常用网址 下载地址： digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 官方网站： github /tesseract-ocr/tesseract 官方文档： github /tesseract-ocr/tessdoc 语言包地址： github /tesseract-ocr/tessdata

2、安装tesseract-ocr （1）选择语言

（2）开始安装

（3）同意许可

（4）选择安装的用户

（5）选择附带要安装的语言包

此后会在安装过程中会自动从服务器下载该语言包。（这里不太建议勾选下载语言包，因为下载速度实在太慢。本教程后续会介绍如何拓展语言包，但如果已经翻墙的话，可以忽略这个建议。）

默认即可。

（6）安装位置

（7）开始安装

（8）安装完成 3、安装语言包 （1）下载安装

github /tesseract-ocr/tessdata

项目较大，可以按需下载简体中文：

将下载的文件存放到该目录：D:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata

注：若小伙伴无法科学上网，可以从这里下载简体中文语言包： download.csdn.net/download/A_art_xiang/88334913

（2）测试

进入到Tesseract OCR安装目录：

# 查看版本 PS D:\Program Files\Tesseract-OCR> .\tesseract.exe -v tesseract v5.3.0.20221214 leptonica-1.78.0 libgif 5.1.4 : libjpeg 8d (libjpeg-turbo 1.5.3) : libpng 1.6.34 : libtiff 4.0.9 : zlib 1.2.11 : libwebp 0.6.1 : libopenjp2 2.3.0 Found AVX2 Found AVX Found FMA Found SSE4.1 Found libarchive 3.5.0 zlib/1.2.11 liblzma/5.2.3 bz2lib/1.0.6 liblz4/1.7.5 libzstd/1.4.5 Found libcurl/7.77.0-DEV Schannel zlib/1.2.11 zstd/1.4.5 libidn2/2.0.4 nghttp2/1.31.0 # 查看安装的语言包 PS D:\Program Files\Tesseract-OCR> .\tesseract.exe --list-langs List of available languages in "D:\Program Files\Tesseract-OCR/tessdata/" (4): chi_sim chi_sim_vert eng osd 二、python截屏识别文字 1、安装必须的包 pip install pyautogui pip install pytesseract 2、截屏识别文字 import pyautogui import pytesseract # 设置Tesseract的安装路径（如果它不在默认的系统路径中） pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'D:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe' # 截取屏幕截图 screenshot = pyautogui.screenshot() # 定义区域范围（左上角x坐标，左上角y坐标，右下角x坐标，右下角y坐标） region = (100, 100, 300, 200) # 从屏幕截图中使用指定区域创建一个新的图像对象 custom_screenshot = screenshot.crop(region) # 将图像对象转换为灰度图像，以帮助提高文本识别的准确性 custom_screenshot = custom_screenshot.convert('L') # 使用pytesseract进行文字识别 text = pytesseract.image_to_string(custom_screenshot) # 打印识别的文本 print(text) 3、准确度

英文准确度还行，中文准确度。。。一言难尽。应该是可以通过训练提高准确度的。

参考资料

blog.csdn.net/weixin_51571728/article/details/120384909