【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第3天：第16~20题

文章目录 【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第3天：第16~20题⛅前言 平均售价🔒题目🔑题解 项目员工I🔒题目🔑题解 各赛事的用户注册率🔒题目🔑题解 查询结果的质量和占比🔒题目🔑题解 每月交易I🔒题目🔑题解

【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第3天：第16~20题 ⛅前言

  在这个博客专栏中，我将为大家提供关于 LeetCode 高频 SQL 题目的基础版解析。LeetCode 是一个非常受欢迎的编程练习平台，其中的 SQL 题目涵盖了各种常见的数据库操作和查询任务。对于计算机科班出身的同学来说，SQL 是一个基础而又重要的技能。不仅在面试过程中经常会遇到 SQL 相关的考题，而且在日常的开发工作中，掌握 SQL 的能力也是必备的。

  本专栏的目的是帮助读者掌握 LeetCode 上的高频 SQL 题目，并提供对每个题目的解析和解决方案。我们将重点关注那些经常出现在面试中的题目，并提供一个基础版的解法，让读者更好地理解问题的本质和解题思路。无论你是准备找工作还是提升自己的技能，在这个专栏中，你可以学习到很多关于 SQL 的实践经验和技巧，从而更加深入地理解数据库的操作和优化。

  我希望通过这个专栏的分享，能够帮助读者在 SQL 的领域里取得更好的成绩和进步。如果你对这个话题感兴趣，那么就跟随我一起，开始我们的 LeetCode 高频 SQL 之旅吧！

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题目来源：1251.平均售价

🔑题解

考查知识点：sum()、ifnull()

sum(column)：对表中某一列进行求和round(number, n)：对number保留n位小数，采用四舍五入的方式ifnull(expression_1, expression_2)：如果表达式1为null，则结果为expression_2，如果表达式不为null，则结果为expression_1对 null 值的处理

这里我选择采用一步一步调整SQL的方式来解题，因为这种方式能够让我们更加清晰的了解SQL的执行过程

1）先做一个左连接

select * from Prices p left join UnitsSold u on p.product_id = u.product_id; | product_id | start_date | end_date | price | product_id | purchase_date | units | | ---------- | ---------- | ---------- | ----- | ---------- | ------------- | ----- | | 1 | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5 | 1 | 2019-03-01 | 15 | | 1 | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5 | 1 | 2019-02-25 | 100 | | 1 | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20 | 1 | 2019-03-01 | 15 | | 1 | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20 | 1 | 2019-02-25 | 100 | | 2 | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15 | 2 | 2019-03-22 | 30 | | 2 | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15 | 2 | 2019-02-10 | 200 | | 2 | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30 | 2 | 2019-03-22 | 30 | | 2 | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30 | 2 | 2019-02-10 | 200 |

2）从上面的执行结果来看，producet_id 发生了重复，我们采用 group by进行去重

select * from Prices p left join UnitsSold u on p.product_id = u.product_id group by p.product_id; | product_id | start_date | end_date | price | product_id | purchase_date | units | | ---------- | ---------- | ---------- | ----- | ---------- | ------------- | ----- | | 1 | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5 | 1 | 2019-03-01 | 15 | | 2 | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15 | 2 | 2019-03-22 | 30 |

3）我们还需要通过按照产品销售日期计算每一个产品的总销售额

select p.product_id, SUM(units * price) as all_price, SUM(units) as all_units from Prices p left join UnitsSold u on p.product_id = u.product_id where u.purchase_date between p.start_date and p.end_date group by p.product_id; | product_id | all_price | all_units | | ---------- | --------- | --------- | | 1 | 800 | 115 | | 2 | 3900 | 230 |

product_id = 1 的计算结果是 800=(100 * 5)+(15 * 20)，115=100+15，

4）进行相除，计算平均售价

select p.product_id, round(sum(units * price) / sum(units),2) as average_price from Prices p left join UnitsSold u on p.product_id = u.product_id where u.purchase_date between p.start_date and p.end_date group by p.product_id; | product_id | average_price | | ---------- | ------------- | | 1 | 6.96 | | 2 | 16.96 |

5）对于销售额为 null 的商品采用上面的SQL会报错，因为null与其它结果参数运算的结果可能为null，而我们需要的结果是0

select p.product_id, round(ifnull(sum(units * price) / sum(units), 0), 2) as average_price from Prices p left join UnitsSold u on p.product_id = u.product_id where u.purchase_date between p.start_date and p.end_date or u.product_id is null group by p.product_id;

注意：

null与其它数值类型进行运算，结果为null，所以要通过 ifnull()函数计算过滤null不参与聚合函数的计算，为了保障 sum() 函数的求和数量正确需要添加一个条件 or u.product_id is null ，把 UnitsSold表中 null 的列也统计起来，这样记录总数才是正确的，否则记录总数会比真实值小 项目员工I 🔒题目

🔑题解 考察知识点：左连接、group by、sum、count、round

1）先进行左连接

select * from Project p left join Employee e on p.employee_id = e.employee_id; | project_id | employee_id | employee_id | name | experience_years | | ---------- | ----------- | ----------- | ------ | ---------------- | | 1 | 1 | 1 | Khaled | 3 | | 1 | 2 | 2 | Ali | 2 | | 1 | 3 | 3 | John | 1 | | 2 | 1 | 1 | Khaled | 3 | | 2 | 4 | 4 | Doe | 2 |

2）和目标结果表进行对比，发现还需要对 project_id 进行去重

select * from Project p left join Employee e on p.employee_id = e.employee_id group by p.project_id; | project_id | employee_id | employee_id | name | experience_years | | ---------- | ----------- | ----------- | ------ | ---------------- | | 1 | 1 | 1 | Khaled | 3 | | 2 | 1 | 1 | Khaled | 3 |

3）和目标结果表进行对比，发现还需要计算 每一个项目的员工的平均年限，同时需要使用round()函数对平均值进行保留两位小数

一个项目员工的平均年限=项目所有员工的年限/项目员工的数量

select p.project_id, round(sum(e.experience_years)/count(p.project_id), 2) average_years from Project p left join Employee e on p.employee_id = e.employee_id group by p.project_id; +-------------+---------------+ | project_id | average_years | +-------------+---------------+ | 1 | 2.00 | | 2 | 2.50 | +-------------+---------------+ 各赛事的用户注册率 🔒题目

题目来源：1633.各赛事的用户注册率

🔑题解 考察知识点：count、round、group by、order by select contest_id , round(count(user_id) * 100/ (select count(*) from users), 2) percentage from Register group by contest_id order by percentage desc, contest_id 查询结果的质量和占比 🔒题目

题目来源：1211.查询结果的质量和占比

🔑题解

考察知识点：count、round、group by、sum、if、avg

方式一：

select query_name, round((sum(rating/position)/count(query_name)), 2) quality, round(sum(if(rating < 3, 1, 0)) * 100 / count(*), 2) poor_query_percentage from Queries group by query_name;

其中if(rating < 3, 1, 0)等价于case when rating < 3 then 1 else 0 end

方式二：

select query_name, round(avg(rating/position), 2) quality, round(avg(rating < 3)*100, 2) poor_query_percentage from Queries group by query_name;

其中avg(rating < 3)这个表达式的含义是，计算评分小于3占总数的百分比

备注：这两个SQL，第二个适用 avg 函数的SQL性能更好，因为第一个 SQL 查询中使用了多个聚合函数和条件语句，如 sum、round、if 等，这可能会导致更多的计算和操作，从而影响查询的性能。而第二个 SQL 查询中只使用了两个简单的聚合函数 avg 和 round，没有使用条件语句，所以计算的复杂度较低，查询性能相对较好。

每月交易I 🔒题目

题目来源：1193.每月交易I

🔑题解 考察知识点：count、sum、data_formate、group by、order by select date_format(trans_date, "%Y-%m") month, country, count(*) trans_count, count(if(state='approved', 1, null)) approved_count, sum(amount) trans_total_amount, sum(if(state = 'approved', amount, 0)) approved_total_amount from Transactions group by country, month order by month;

还可以换一种写法

select left(trans_date, 7) month, country, count(*) trans_count, sum(if(state='approved', 1, 0)) approved_count, sum(amount) trans_total_amount, sum(if(state = 'approved', amount, 0)) approved_total_amount from Transactions group by country, month order by month;