神经网络参数量计算
- 电脑硬件
- 2025-09-19 19:42:03
算一个只有两层的神经网络的参数量，我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤：
网络结构输入层（第一层）：
有 2 个神经元。输出层（第二层）：
有 3 个神经元。 参数计算权重参数：
第一层的每个神经元都与第二层的每个神经元相连。因此，第一层的 2 个神经元与第二层的 3 个神经元之间的连接会形成权重参数。权重参数的总数量为：权重参数=第一层神经元数量×第二层神经元数量=2×3=6
偏置参数：
第二层的每个神经元通常都有一个偏置项。因此，偏置参数的总数量为：偏置参数=第二层神经元数量=3
总参数量将权重参数和偏置参数相加，得到总参数量：
总参数量=权重参数+偏置参数=6+3=9
