上位机知识篇---Docker容器
- 电脑硬件
- 2025-08-25 22:09:01

文章目录 前言一、Docker 容器的功能1.轻量级虚拟化资源高效快速启动 2.环境一致性开发与生产一致依赖打包 3.隔离性进程隔离资源限制 4.可移植性跨平台镜像共享 5.自动化部署CI/CD集合编排工具 二、Docker 容器的使用1.安装 DockerLinuxWindows/macOS 2.基本命令运行容器列出容器启动/停止容器删除容器 3.镜像管理拉取镜像列出镜像删除镜像 4.Dockerfile创建镜像数据管理挂载卷命名卷 网络配置端口映射自定义网络 容器编排Docker ComposeKuberbetes 三、使用场景1.微服务架构2.持续集成与持续部署3.开发环境4.云原生应用 四、总结总结
前言
本文仅仅简单介绍了Docker容器的功能以及使用。
一、Docker 容器的功能 1.轻量级虚拟化 资源高效
资源高效:与传统虚拟机相比,Docker 容器共享主机操作系统内核,减少了资源开销。
快速启动快速启动:容器启动时间通常在秒级,适合需要快速部署的场景。
2.环境一致性 开发与生产一致开发与生产一致:容器确保应用在开发、测试和生产环境中运行一致,减少环境差异导致的问题。
依赖打包依赖打包:应用及其依赖被打包在容器中,避免了环境配置的复杂性。
3.隔离性 进程隔离进程隔离:每个容器有独立的文件系统、网络和进程空间,互不干扰。
资源限制资源限制:可以限制容器的 CPU、内存等资源使用,防止单个容器占用过多资源。
4.可移植性 跨平台跨平台:容器可以在任何支持 Docker 的平台上运行,无论是物理机、虚拟机还是云环境。
镜像共享镜像共享:通过 Docker Hub 等平台,可以轻松分享和获取容器镜像。
5.自动化部署 CI/CD集合CI/CD 集成:容器可与 Jenkins、GitLab CI 等工具集成,实现持续集成和持续部署。
编排工具编排工具:Kubernetes、Docker Swarm 等工具支持自动化部署、扩展和管理容器集群。
二、Docker 容器的使用 1.安装 Docker LinuxLinux:通过包管理器安装,如 apt-get install docker-ce。
Windows/macOSWindows/macOS:下载 Docker Desktop 并安装。
2.基本命令 运行容器运行容器:docker run <image_name>,如 docker run hello-world
列出容器列出容器:docker ps -a 查看所有容器。
启动/停止容器启动/停止容器:docker start/stop <container_id>
删除容器删除容器:docker rm <container_id>。
3.镜像管理 拉取镜像拉取镜像:docker pull <image_name>,如 docker pull ubuntu。
列出镜像列出镜像:docker images 查看本地镜像。
删除镜像删除镜像:docker rmi <image_id>。
4.Dockerfile 创建镜像创建镜像:编写 Dockerfile 定义镜像内容,如:
FROM ubuntu RUN apt-get update && apt-get install -y python3 CMD ["python3", "--version"] 构建镜像:docker build -t <image_name> .。 数据管理 挂载卷挂载卷:docker run -v /host/path:/container/path <image_name>。
命名卷命名卷:docker volume create <volume_name>,docker run -v <volume_name>:/container/path <image_name>。
网络配置 端口映射端口映射:docker run -p <host_port>:<container_port> <image_name>。
自定义网络自定义网络:docker network create <network_name>,docker run --network=<network_name> <image_name>。
容器编排 Docker ComposeDocker Compose:通过 docker-compose.yml 定义多容器应用,使用 docker-compose up 启动。
KuberbetesKubernetes:通过 YAML 文件定义容器集群,使用 kubectl apply -f .yaml 部署。
三、使用场景 1.微服务架构每个微服务运行在独立容器中,便于开发、测试和部署。
2.持续集成与持续部署容器与 CI/CD 工具集成,实现自动化构建、测试和部署。
3.开发环境容器提供一致的开发环境,减少配置问题。
4.云原生应用容器是云原生应用的基础,支持弹性扩展和高可用性。
四、总结Docker 容器通过轻量级虚拟化、环境一致性、隔离性和可移植性,简化了应用的开发、测试和部署。掌握 Docker 的基本命令、镜像管理、数据管理和网络配置,可以高效地使用 Docker 容器。
总结
以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了Docker容器的功能以及使用。
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