模型训练与优化遇到的问题3：安装STM32Cube.AI

目录

安装步骤：

1. 安装 STM32CubeMX

2. 安装 STM32Cube.AI 插件

3. 使用 STM32Cube.AI

注意事项：

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要安装 STM32Cube.AI，首先需要确保我们已经安装了 STM32CubeMX，因为 STM32Cube.AI 是在 STM32CubeMX 中作为插件来使用的。

安装步骤： 1. 安装 STM32CubeMX

下载 STM32CubeMX：

访问 ST 官方网站：STM32CubeMX 下载页面。点击 Download 按钮，下载适合我们操作系统的安装程序（Windows 或 macOS）。

安装 STM32CubeMX：

运行下载的安装程序并按照提示完成安装。 2. 安装 STM32Cube.AI 插件

解压 STM32Cube.AI 压缩包：

如果我们已经下载了 STM32Cube.AI 的压缩包，请首先解压它到一个文件夹中。

 STM32Cube.AI在官网的安装网址： .st /en/embedded-software/x-cube-ai.html，我这里已经下载了STM32Cube.AI软件包： download.csdn.net/download/FCZlll/90409531

启动 STM32CubeMX：

打开已安装的 STM32CubeMX 应用程序。

安装 STM32Cube.AI 插件：

在 STM32CubeMX 中，点击顶部菜单栏的 "Help" > "Manage Embedded Software"。在弹出的窗口中，点击 "From Local..."，然后选择您刚刚解压的 STM32Cube.AI 文件夹。STM32CubeMX 会自动识别并安装 STM32Cube.AI 插件。

重启 STM32CubeMX：

安装完毕后，我们需要重启 STM32CubeMX，以便插件生效。 3. 使用 STM32Cube.AI 打开 STM32CubeMX，并创建或打开一个项目。在 STM32CubeMX 中使用 STM32Cube.AI： 在左侧的 “Software Packs” 面板中，我们应该能够看到 STM32Cube.AI 选项。选择并启用 STM32Cube.AI 功能，然后我们可以将 TensorFlow 或 TensorFlow Lite 模型导入并进行转换。

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注意事项： 硬件要求：使用 STM32Cube.AI 时，我们需要确保目标硬件（如 STM32F4、STM32H7、STM32L4 等系列 MCU）与 STM32Cube.AI 的兼容。安装失败：如果插件没有正确安装，可以尝试重新启动 STM32CubeMX 或更新软件版本。