vue.js毕业设计,基于vue.js前后端分离外卖点餐系统(H5移动项目)开题报告
- 创业
- 2025-08-21 13:48:02

毕业论文
基于Vue.js外卖点餐系统(H5)
开题报告
学 院:
专 业:
年 级:
学生姓名:
指导教师: 黄菊华
XXXX大学本科生毕业论文(设计)开题报告书
姓 名
Xxx
学院
XXXXXXX
专业
Xxx
年级(班)
论文题目
基于Vue.js外卖点餐系统(H5)
指导教师
课题论证
课题背景Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面,Vue 完全有能力驱动采用单文件组件和Vue生态系统支持的库开发的复杂单页应用。
Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。
uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝)、快应用等多个平台。
uni-app在手,做啥都不愁。即使不跨端,uni-app也是更好的小程序开发框架(详见)、更好的App跨平台框架、更方便的H5开发框架。不管领导安排什么样的项目,你都可以快速交付,不需要转换开发思维、不需要更改开发习惯。
课题的目的与意义目的:本课题主要目标是设计并能够实现一个基于Vue.js外卖点餐系统,前台用户使用H5移动端页面,后台管理使用PHP开发的网站后台管理系统,使用Mysql8存储数据;通过后台录入和管理资讯、管理会员、设置菜品分类、录入和管理菜品、订单处理等;前台用户通过H5移动网页登录,查看资讯、查看菜品分类、查看菜品、在线点餐、购物车、下单、订单管理等。
意义:基于Vue.js外卖点餐系统是计算机技术与餐饮管理相结合的产物,通过该系统实现了对餐饮订单的高效管理。随着计算机技术的不断提高,计算机已经深入到社会生活的各个角落。在工作人员的具备一定的计算机操作能力的前提下,特编此基于Vue.js外卖点餐系统软件以提高餐饮效率。
三、可行性分析
基于Vue.js外卖点餐系统有以下三方面可以总结系统开发的可行性,具体如下:
1.技术可行性
以Windows7或10为操作系统,采用phpstorm软件开发后台管理系统,运用mysql8进行数据库存储,使用Navicat管理Mysql8数据库,使用HbuilderX开发用户端;用本地PC电脑安装服务器环境模拟服务器运行系统,用户登录H5移动网页地址使用系统。
2.经济可行性
一方面,我们所使用的Mysql8,数据库管理工具Navicat,系统后台开发软件phpstorm,用户端开发工具HbuilderX这些都可以找到免费版本使用,系统的制作成本低,在现有的PC机上即可使用。另一方面,系统使管理员在管理的工作效率进一步提高从而节省人力、物力;
3.操作可行性
系统管理员主要凭借使用Windows操作技术,常规的会word操作,会打字即可完成数据的录入、修改、删除等功能,简单方便。用户登录H5移动网页外卖点餐系统来使用,也非常方便快捷。
方案设计
用户首次登陆系统需要注册一个用户作为账号,用户在登录平台后,可以进行平台的操作。主要模块包括以下几点:
登录功能:注册普通账号登录;登录后可以修改用户的基本信息,也可以退出。资讯功能:后台录入资讯,在微信小程序外卖点菜系统的资讯模板展示,用户可以任意浏览资讯列表和详细信息 菜品库:后台录入菜品的相关信息,可以在小程序菜品列表里面一个一个点击进去查看菜品详细信息;支持通过查询来查找所需要的菜品。菜品信息: 点击到菜品详情页面,可以查看菜品的介绍,查看菜品简介、图片、详情、已用餐用户的菜品评论。收藏操作:在菜品信息详情,下方点击“收藏”,进行收藏菜品选择:在点菜栏目,直接点击每个菜品的“+”来增加菜品;也可以在菜品的详情页面,点击“加入购物车”在增加菜品。点餐列表:点餐栏目已经有数量的菜品,或者“购物车”栏目的下单:点击“去结算”,选择或者填写收货地址、确认要下单的外卖菜品和数量;如有口味等事项,在备注里面填写。点击“下单结算”,然后跳转到订单列表取消订单:在“我的订单”列表中,点击“取消申请”,删除订单去付款::在“我的订单”列表中,点击“去付款”,模拟付款菜品评论:在“我的订单”列表中,已经付款的订单,可以对每个菜,点击“评价”,去打分和填写用餐评论.我的收藏:用户收藏的菜品列表。收货地址管理:录入收货地址、修改收货地址、删除进度计划
2022.09.10—2022.10.15 查看大量的文献,收集课题有关资料,确定论文选题;
2022.10.16—2022.10.30 在老师的指导下,填写毕业论文任务书;
2022.10.31—2022.11.15 大量收集论文资料,理清论文思路,对论文思路进行完善。
2022.11.16—2022.12.22 完成开题报告答辩;
2022.12.23—2022.12.27 根据指导老师提出的建议再进行修改,完善系统功能设计
2022.12.28—2023.04.10 在查阅大量文献之后,运用多种研究方案,完成系统开发并基本完成论文初稿。
2023.04.01—2023.04.15 将初稿完善交由导师审阅,提出修改建议。
2023.04.16—2023.05.14 在导师指导下,对论文进行反复修改形成终稿,装订成册上交学院,同时为毕业论文答辩做准备工作
2023.05.15 进行毕业论文答辩
导
教
师
意见
指导教师:
年 月 日
教研室意见
教研室主任:
年 月 日
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