PythonOpencv实践-二维码和条形码识别

        使用pyzbar模块来识别二维码和条形码。ZBar是一个开源软件，用来从图像中读取条形码，支持多种编码,比如EAN-13/UPC-A、UPC-E、EAN-8、代码128、代码39、交错2/5以及二维码。

        pyzbar是python封装ZBar的模块，我们用它来做条形码和二维码的识别。

        安装方法：

        

平台安装方法Windows

使用pip安装即可

pip install pyzbar

Ubuntu

sudo apt-get install libzbar-dev

pip install zbar

参考：

ubuntu中安装zbar_ubuntu 安装libzbar依赖-CSDN博客

        python识别二维码并绘制边框和文字的代码：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import cv2 as cv from pyzbar.pyzbar import decode #读取二维码图像 img = cv.imread('../../SampleImages/QRCodes.jpg') QRCodes = decode(img) for QRCode in QRCodes: print(QRCode) stringData = QRCode.data.decode('utf-8') print("二维码字符串是：\"" + stringData + "\"") #绘制出二维码边框 points = np.array([QRCode.polygon], np.int32) #numpy reshape: blog.csdn.net/DocStorm/article/details/58593682 points = points.reshape((-1,1,2)) cv.polylines(img, [points], True, (0,255,0), 5) rectPoints = QRCode.rect cv.putText(img, stringData, (rectPoints[0], rectPoints[1]), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0,0,255), 2) plt.imshow(img[:,:,::-1])

运行结果（最后的二维码是残缺的，因此未识别）： 

        识别条形码的代码和识别二维码的代码是一样的：

#读取条形码图像 img = cv.imread('../../SampleImages/BARCodes.png') BARCodes = decode(img) for BARCode in BARCodes: print(QRCode) stringData = BARCode.data.decode('utf-8') print("条形码字符串是：\"" + stringData + "\"") #绘制出二维码边框 points = np.array([BARCode.polygon], np.int32) #numpy reshape: blog.csdn.net/DocStorm/article/details/58593682 points = points.reshape((-1,1,2)) cv.polylines(img, [points], True, (0,255,0), 5) rectPoints = BARCode.rect cv.putText(img, stringData, (rectPoints[0] - 20, rectPoints[1] - 5), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0,0,255), 2) plt.imshow(img[:,:,::-1])

         识别结果：