卷积神经网络的学习与实现

基于matlab的卷积神经网络(CNN)讲解及代码_matlab中如何查看cnn损失函数-CSDN博客

可以看到与BP神经网络相比，卷积神经网络更加的复杂，这里将会以cnn作为学习案例。

1.经典反向传播算法公式详细推导

这里引用经典反向传播算法公式详细推导_反向目标公式-CSDN博客

第一个公式代表隐藏层神经元的输入值都是前边所有神经元的累加和

第二个公式代表隐藏层第j个输出是由一个激活函数作为f，变量是前面的netj，

（3）（4）公式的含义与前两个公式类似。

之后反向传播

公式带入即可。

下一步权值增量

之后求偏导数再代入到上面得出最终的结果。

2.卷积神经网络(CNN)反向传播算法公式详细推导

卷积神经网络(CNN)反向传播算法公式详细推导_cnn卷积神经网络 反模型-CSDN博客