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JBoltAI_SpringBoot向量化:文本的“变形记”

JBoltAI_SpringBoot向量化:文本的“变形记”

小伙伴们,是不是经常被文本处理搞得头昏脑胀?别怕,今天就给大家带来 JBoltAI_SpringBoot 向量化的独家秘籍,让你轻松应对文本处理难题,还能玩出新花样!

一、向量化的 “魔法”

文本向量化,听起来是不是很高大上?其实,它就是把文本变成向量的过程。就像把一只小猫变成一只大猫,虽然外表变了,但本质还是猫。文本向量化也是这样,把文本变成向量,虽然形式变了,但文本的内容和语义还在。

二、代码大揭秘 —— 文本向量化的 “魔法”

接下来,就是见证奇迹的时刻!让我们一起来看看这段神奇的代码,它就像一把 “魔法钥匙”,能够轻松打开文本向量化的大门。

public Result embeddingText(EmbeddingModel embeddingModel, String text) {     try {         // 开始向量化之旅         EmbeddingEvent event = JBoltEmbedding.embedding(embeddingModel, text);         // 发布并等待向量化完成         event.publish().await();         // 如果向量化失败,记录错误日志并返回错误信息         if (event.isFail()) {             logger.error("EmbeddingResource向量化失败,内容为:{},失败原因:{}", text, event.getError().getMsg());             return Result.error(event.getError().getMsg());         } else {             // 如果向量化成功,返回向量化结果             return Result.success(event.getResult().get(0));         }     } catch (Exception e) {         // 如果发生异常,记录错误日志并返回错误信息         logger.error("EmbeddingResource向量化失败,内容为:{},失败原因:{}", text, e.getMessage());         return Result.error(e.getMessage());     } }

这段代码看起来是不是有点复杂?别担心,我们来一步步解析它的 “魔法” 之处。

1. 开始向量化之旅

我们使用 `JBoltEmbedding.embedding`方法开始向量化之旅。这个方法就像是一个 “魔法传送门”,把文本传送到向量化的世界。

2. 发布并等待向量化完成

我们调用 `event.publish().await()` 方法,发布向量化事件并等待向量化完成。这就像是在等待一个 “魔法仪式” 的完成,让人充满期待。

3.向量化失败处理

如果向量化失败,我们会记录错误日志并返回错误信息。这就像是在告诉用户:“嘿,向量化失败啦,可能是文本有问题,要不你再试一次?”

4.向量化成功处理

如果向量化成功,我们会返回向量化结果。这就像是在告诉用户:“嘿,向量化成功啦,你可以查看结果啦!”

5.异常处理

如果在向量化过程中发生异常,我们会记录错误日志并返回错误信息。这就像是在告诉用户:“嘿,向量化过程中出现异常啦,可能是系统有问题,要不你再试一次?”

三、向量化的 “奇妙之旅”

有了这段神奇的代码,我们就可以开启文本向量化的 “奇妙之旅” 了。想象一下,一段普通的文本,经过我们的 “魔法” 处理,变成了一串向量。这串向量就像是文本的 “DNA”,包含了文本的所有信息和语义。这就像是一场 “变形记”,让人充满惊喜。

而且,我们的向量化功能还支持多种模型。你可以根据自己的需求,选择不同的模型来进行向量化。比如,你可以选择一个简单的模型,快速得到向量化结果;也可以选择一个复杂的模型,得到更精确的向量化结果。这就像是一场 “模型盛宴”,让人目不暇接。

 

向量化

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